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思码逸:为企业提供软件工程管理与人才发展解决方案-企业创投

目前思码逸团队以技术团队为主,主要分布在中美两地。公司创始人兼CEO任晶磊表示,本轮融资将主要用于产品开发优化和团队扩张。

产品上线以来,思码逸已服务了字节跳动、长亭科技、知…

思码逸:为企业提供软件工程管理与人才发展解决方案-企业创投
目前思码逸团队以技术团队为主,主要分布在中美两地。公司创始人兼CEO任晶磊表示,本轮融资将主要用于产品开发优化和团队扩张。

产品上线以来,思码逸已服务了字节跳动、长亭科技、知道创宇、和讯网等多行业客户,这也侧面反映出标杆企业对研发效能提升的迫切需求。任晶磊认为,软件研发本身有通用范式,不同行业间共性多于差异,拓展新行业客户的门槛相对较低。针对客户可能产生的个性化需求,思码逸深度代码分析引擎能够作为代码抽象的基础,客户仅需要简单代码即可按需配置,因此功能的拓展性也可以保证。

“软件研发工作就好比建筑中的土木工程,这些工作不容易被直接发现,却决定了最终软件产品的可靠及可用性,理应获得更多的认可。思码逸量化代码价值的方法能够使开发者的工作成果直观呈现,也能够帮助他们发现问题、自我提升。

GGV看好思码逸以数据驱动研发效能,深入挖掘代码背后隐含的信号,帮助更多软件研发团队提速增效;长期来看,期待思码逸能够在开发者群体中树立标准,进而在不同开发生态、不同场景下持续服务开发者,激发潜力,助力开发者们创造更多价值。”GGV纪源资本投资副总裁罗超说道。

现今,软件行业蓬勃发展,同时越来越多行业逐渐将软件研发与自身业态相结合,促使开发者人数不断攀升。根据Evans Data Group 2019年报告,全球开发者规模达2390万,预计5年内将增长至2870万。开发者群体迅速增长的同时,软件研发管理也面临着挑战与机遇。

随着人力成本不断攀升,开发者的成本又居于前列,研发团队由粗放增长转型精细化管理、效能提升的需求越发迫切,但缺乏合适的数据抓手。无法回溯、无法度量意味着不透明的开发过程、难以维护优化的软件质量、难以落地的最佳实践以及模糊的人才发展方向。

思码逸2019年初上线的企业版产品,是在深度代码分析技术与机器学习技术的基础上,从历史及当前代码库中提取回溯数据、实时分析并反馈,为企业提供软件工程管理与人才发展解决方案,以更智能的度量驱动管理升级,推动开发团队与开发者个人共同提升。

目前被广泛使用的工作时长、代码行数(LOCs,Line of Codes)、提交次数(NOCs,Number of Commits)等指标较为“简单粗暴”,很容易被换行、死代码等噪音所干扰。而思码逸的代码分析引擎是将代码编译为抽象语法树,辨别每一次提交所产生的代码逻辑量变化,从而进行工作量的判断;此外,分析引擎也能够从代码间调用关系中分析出函数影响力,再结合代码质量以及代码对项目整体质量的影响,能够较为准确、客观反映开发者的工作价值。目前该分析引擎已支持15种开发语言,且正在持续补充中。

在此基础上,思码逸进行了开发者贡献与效率、软件工程质量、组织人才发展三方面的分析,并提供具备可操作性的实时反馈。对于研发管理者来说,这款工具能帮助他们客观高效评估团队工效能,及时发现瓶颈并解决问题,减少主观判断造成的偏差,提升管理精细化程度;对开发者来说,客观实时的反馈不仅使自己的贡献及时被老板看见,也能给自身成长提供多方面建议。

公司创始人兼CEO任晶磊表示,从产品上线后的经验来看,优秀软件研发团队更欢迎思码逸的产品。因为扫除开发过程和结果中的不可见性、让结果说话,可以使团队中努力做出贡献的成员获益,也能促使团队保持良性的沟通协作氛围。在企业版之外,面向开源社区的产品也将是思码逸的重点业务。

市面上其他以统计分析支持研发管理的数据产品,如PluralSight Flow(前 GitPrime)、Code Climate Velocity等,大部分仅对开发活动中的行为(如讨论、提交、代码互审、Issue的提出和关闭等)进行简单的汇总和统计,其分析容易受到干扰。部分竞品(如Source{d})仅具备切面分析能力,即仅能对当前代码进行分析。而思码逸的算法深度理解代码语义与结构,能够直接对开发成果进行分析,深度与精度为同类产品所不能达;同时具备时序分析能力,能够从代码库的历史中完整地呈现效能的波动变化,为研发管理提供更具价值的信息。

技术深度源于长时间的钻研与积累。创始人兼CEO任晶磊拥有清华大学计算机系博士学位,曾任微软亚洲研究院研究员,并在斯坦福大学、卡内基梅隆大学担任访问学者;CTO殷和政曾在加州大学伯克利分校(UC Berkeley)攻读软件工程和应用机器学习博士学位。

2018年,两人在国际级软件工程会议FSE共同发表论文《Towards Quantifying the Development Value of Code Contributions》,介绍以程序分析量化代码价值的方法,并在开源社区中实验了思码逸产品原型,当时这套算法对代码价值的评估的准确率已达到人工互评的97%。

融资信息

近日,程序代码库分析平台「思码逸Merico」完成数千万元Pre-A轮融资。此轮由GGV纪源资本领投、联想之星及前轮投资者Polychain Capital跟投。思码逸成立于2018年,曾获 Polychain Capital 及 OSS Capital 110 万美元天使轮投资。

原创文章,作者:VCNEWS,如若转载,请注明出处:https://www.it-bound.com/archives/111810

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