[品牌上海-百集特别报道]数据为先,做“云”端的服务者

“品牌上海,国货正自强“是由人民网上海频道特别打造的专栏,旨在纪录一座城市和它的100家品牌企业,讲述品牌背后的故事、洞察品牌成长的经验。

与创办于1936年的恒源祥、至今已有73年历史的永久自行车、道光年间就出现的老凤祥相比,七牛云存储没能沐浴在历史的长河里,却有幸在互联网新时代一枝独秀,在成立不到4年的时间里基本奠定了国内云存储领域的第一品牌。正因为此,七牛成功吸引到人民网的关注,并有幸成为“品牌上海”栏目百家品牌企业中的一家。

  下面,是人民网对七牛的报道。

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“2007年,亚马逊开始做云计算,那时国内对云计算几乎无感知。2009年,国内开始有云计算的概念,但大部分人还认为这个概念是不靠谱的忽悠。到2011年,我们开始创业的那一年,整个行业才开始对云计算有相对比较正面的认识。”

2011年,移动互联网崛起,以迅雷不及掩耳之势飞速发展,许式伟清晰地认识到行业的竞争真正开始了。也正是那年,许式伟创立了七牛云存储。

说起“云”,身为七牛云存储CEO的许式伟总能娓娓道来。

“云计算的产生就是竞争环境导致的。移动互联网从一个虚拟经济转向了实体经济,改变了人们的生活,带来了创业大潮。在这样的大背景下,必然会产生互联网巨头(BAT)、传统企业、新兴创业公司三方竞争。”许式伟说,“这样的‘三国演义’之下,作为新兴公司,必须要借助外力,在我看来,第一步就是基础设施外包,也就是云计算。云计算是从传统的技术外包转向服务性外包。”

  ToBAT

对于BAT巨头也插脚“云”市场,许式伟对此并不怕。他清楚,巨头固然庞大,但面面俱到的同时往往也意味着在某一方面不可能达到专精。

“我们没有叫七牛云,而是叫七牛云存储,所以我们会围绕着数据为核心。本质上来讲,基础设施里面,数据加计算,其实数据是最核心的位置,脱离数据的计算毫无意义。所以我们专注于数据。数据是分类的,会有文件性的数据,比如图片、音频、视频,还有日志性的数据,还有业务数据。这三类数据,数据量最多的是非结构化的数据,即图片、音频、视频。这个量占了互联网数据的90%以上。七牛首先围绕着数据,那肯定是做最多的数据,所以我们七牛的存储目前重点是图片、视频、音频。”许式伟说。

许式伟承认巨头在资金、技术方面的优势,但是他并不相信它们会在云存储上集中所有的优势。更关键的是,在国内互联网割据形势越来越明显的今天,巨头横向扩张,触角和利益无所不在。没有几个人愿意将自己的用户、产品数据等核心资料托付给它们。这时候,反倒是看起来“弱不禁风”的中立创业者更加可靠。

  TODeveloper

与巨头不同的是,七牛关注的是创业者本身。许式伟一直相信这样一句话——今天你如果投资微软,那就代表你相信这个世界不会变化。

云计算是一个新兴产业,需要培育期。创业者是最容易接受新事物的,从培育的成本来讲,他们是最容易先接受这些信息的,所以许式伟认为在目前这样一个阶段,针对创业公司的市场不小。

“总的来说,互联网巨头、传统巨头还有小创业者的竞争,看似小创业者是最弱的,但是某种意义上来说他其实是最有机会的,但是他的机会是需要靠别人去扶持的。正因为他是最弱小的,所以一定会有很多人去扶持他。他是得到者,得到了很多人的配合,有一天他会变得最强大。我们真的希望能在七牛上产生很多超过BAT的公司,这肯定不是BAT想做的,BAT肯定是抑制别人超过我。这个是两个观念的最根本的不同。”

“面对竞争,用好自己能利用的资源,让自己的行动效率更快,也没有别的特别的招了。”相比竞争对手,七牛的优势是专注和快。许式伟说:“专注真的很重要,我们应该是国内少有的专注只做toDeveloper的,另外我们专注只做云存储,从领域到受众都非常专注。第二个优势是我们很懂客户,我们整个创业团队比较偏技术化,对于toDeveloper市场来说,创始团队偏技术不是坏事,因为我们比较了解客户。第三就是我们能够快速响应客户需求,我觉得整个云服务其实就是一个服务,服务要求快速响应,怎样用最短的时间帮用户解决问题非常重要的。”

  To互联网

作为改革开放的同龄人,许式伟经历了中国发生翻天覆地变化的大时代,也切身感受了中国互联网诞生20年的嬗变和激荡。

谈到互联网精神,许式伟也有着自己独到的见解:“互联网时代,公司要跑得快,产品要做到极致。商品只是服务的一部分,真正的服务其实是帮客户完成某件事或者解决难题。互联网精神是服务性经济的一种体现。再从更大的角度来说,这个时代,必须改变以前工业化大生产流程式的作业方式,员工不再是机器而是负责服务的人,互联网公司要充分发挥员工主观能动性。”

现在,没有人会再说“云”是个忽悠,它已经变成一个实实在在落地的东西。这个信息爆炸的时代,数据的产生越来越容易,用户越来越习惯于个人数据在线化,社交网站和应用越来越依赖于富媒体。再加上国内互联网的海量用户基数,这些趋势必将自然培育出一个专门帮助所有公司管理数据的细分服务类别。

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